본문 바로가기

AI

 (32)
A Chat with Andrew on MLOps: From Model-centric to Data-centric AI [끄적끄적] 회사에서 요즘 MLOps가 굉장히 화두이다. 그래서 들어보라고 권유한 강의가 바로 Andrew Ng의 'A Chat with Andrew on MLOps: From Model-centric to Data-centric AI'이다. www.youtube.com/watch?v=06-AZXmwHjo&list=WL&index=25&t=55s 사실 나는 앤드루 응의 강의를 한번도 들어본 적이 없어서 이 참에 한번 들어보잔 생각으로 편하게 청취했다. 들으면서 강의를 마구자비로 정리한 내용을 공유한다. 결론부터 말하면, 어쩌면 나는 또는 대부분의 ML엔지니어들이 모델에 상당히 집착을 한다. 데이터 청소보다는 블링블링한 모델/알고리즘이 일반적으로 논문 쓰기가 쉽고 멋있어 보이기 때문이다. 하지만 앤드루 응은 말한다. ..
“인공지능 실무 배치의 유일한 해법”··· ‘AI 엔지니어링’을 아시나요? www.ciokorea.com/news/188973 “인공지능 실무 배치의 유일한 해법”··· ‘AI 엔지니어링’을 아시나요? AI란 무엇일까? 일반적으로 기계가 사람의 사람처럼 생각하고, 사람을 닮은 행동을 하도록 프로그래밍한 것으로 정의된다. 즉 인공지능(AI)은 학습을 통해 문제를 해결하는 능력 등 사람의 지성 www.ciokorea.com 요지는 많은 기업에서 수많은 모델을 개발하기는 하지만, 실제 상용화 단계에서 쓰일만한 모델을 프로덕션화하는 것이 어렵다는 것. 여기에 엔지니어링이 필요하고, 이는 애플리케이션, AI 유즈 케이스, 이런 애플리케이션으로 비즈니스를 지원하는 방법에 대해 해당 전문가와 상의해야 한다고 한다. 데이터의 품질과 관련된 데이터옵스도 굉장히 중요하다. 최종적으로 모델을 테스..
Scaled-Yolo V4 : YOLOv4를 더 강력하게 만들다 YOLOv4부터 YOLO 시리즈의 release를 시작한 Alexey Bochkovski(이름 어려움 주의)가 YOLOv4의 확장 버전인 Scaled-YOLOv4를 작년 12월에 내놓았고, 현재 Object Detection 분야의 SOTA baseline으로 보여진다. Alexey는 기존에 YOLO의 여러가지 플랫폼 버전을 개발하던 사람이라고 하고, 아래 정리한 내용은 Alexey가 직접 Medium에 작성한 내용을 간략하게 정리한 내용이다. 원문링크 alexeyab84.medium.com/scaled-yolo-v4-is-the-best-neural-network-for-object-detection-on-ms-coco-dataset-39dfa22fa982 Scaled YOLO v4 is the bes..
20.3.16 : 새로운 Pose Estimation SOTA TCMR / 구글과 버클리의 Self-attention 기반 인식용 네트워크 BoTNet www.youtube.com/watch?v=WB3nTnSQDII&ab_channel=%EC%B5%9C%ED%99%8D%EC%84%9D TCMR: Beyond Static Features for Temporally Consistent 3D Human Pose and Shape from a Video (2020) - CVPR2021에 발표예정인 논문으로 기존 3D Pose Estimation SOTA인 VIBE보다 안정적으로 자세 추정을 한다고 함 - 한국 최고의 컴퓨터비전 연구실인 서울대 CV Lab의 논문이고, 아직 코드 공개는 되지 않았음 (아마도 CVPR 발표 이후에 하겠지..?) www.marktechpost.com/2021/03/14/researchers-from-google-research-an..
20.3.15 : Mediapipe / Doorbell with face recognition / Nvidia Jetson nano and face recognition medium.com/swlh/a-review-of-googles-new-mobile-friendly-ai-framework-mediapipe-25d62cd482a1 A Review of Google’s New Mobile-Friendly AI Framework: Mediapipe Mediapipe is an open-source framework to “build word-class machine learning solutions” by Google — currently in the alpha stage. medium.com 최근에 안드로이드에 파이토치 모델을 올리려고 노력하다 보니 눈에 띈 제목이어서 읽게 되었다. 요약하면, 빠르다 - GPU 가속화와 Multi-threading 가능 - handtra..
페이스북 AI, 컴퓨터 비전 위한 강력하고 유연한 AI학습 플랫폼 오픈소스로 공개... 자가지도학습의 패러다임 전환 페이스북에서 Self-supervised learning에 대한 논문과 오픈소스를 공개했다. 이미지넷 외에 인스타그램 이미지로도 학습이 가능하며, 오픈된 라벨링되지 않은 데이터셋을 이용해서도 이미지넷에 대해 테스트했을 때 84퍼센트 이상의 정확도를 기록했다고 한다. 올해는 트랜스포머, Self-supervised learning이 강하게 이슈가 될 것으로 보이는데, 잘 공부해봐야겠다. www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=20489&fbclid=IwAR3i00K4FyOZb2CcIltYs6eTWhxczl_YAxYXZsXaKaerMQ2FwHXReMKeQ5o 페이스북 AI, 컴퓨터 비전 위한 강력하고 유연한 AI학습 플랫폼 오픈소스로 공개... 자가지도학습 인공지능(AI..
엣지에서 인공지능을... 페이스북 AI, 온디바이스 AI 플랫폼 '디텍트론2Go' 오픈 소스로 공개 www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=20464 [이슈] 엣지에서 인공지능을... 페이스북 AI, 온디바이스 AI 플랫폼 '디텍트론2Go' 오픈 소스로 공개 2019년, 페이스북 AI 연구소(FAIR)가 공개한 \'디텍트론2(Detectron2)\'는 연구 및 개발자들에게 맞춤형 모듈을 어떤 물체 탐지 시스템에도 연결할 수 있는 쉬운 경로를 제공한다.여기에, 페이스북 리얼 www.aitimes.kr 페이스북의 Object Detection 라이브러리인 Detectron2를 이제 모바일에서 엣지 디바이스 형태로 동작할 수 있다고 한다. 논문 : research.fb.com/wp-content/uploads/2019/05/FBNet-Hardware-Aware-Effic..
2월 18일자 AI 관련 hot issue 딥아이, 글라스월드와 맞손… AI 기반 안경 O2O 사업 확대 나서 www.aitimes.kr/news/articleView.html?idxno=20285&fbclid=IwAR27ajtgD9h9fyOGuFU8n3N5HukGYVR3ggGwHv8MUZ5o5YWNTxY0Af9Lttk 딥아이, 글라스월드와 맞손… AI 기반 안경 O2O 사업 확대 나서 - 인공지능신문 이스트소프트 자회사 딥아이(대표 김세민, 정상원)는 안경원 프랜차이즈 글라스월드(대표 김대현)와 ‘온·오프라인 연계(O2O) 사업 확대를 위한 업무협약(MOU)’을 체결했다고 17일 밝혔다.이번 www.aitimes.kr AI 가상 피팅 서비스를 제공하는 딥아이와 안경 프랜차이즈인 글라스월드가 MOU를 맺었다고 한다. 기술적으로 구체적인 내용이 있..

티스토리툴바